10月30日下午，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙——“人工智能赋能疾病预防控制”专题活动在南京举办。省卫生健康委党组成员、副主任，省中医药管理局局长朱岷出席并致辞，省卫生健康委党组成员、副主任，省疾控局局长周明浩主持。省有关部门、高校和科研院所、医疗卫生机构、人工智能企业代表，以及上海市、安徽省疾控部门代表参加活动。

　　本次沙龙由省“人工智能+医疗健康”工作专班组织开展，旨在深入贯彻落实全国卫生与健康大会精神，汇聚省内外头部企业、知名高校和医疗卫生机构的智慧力量，加速推动人工智能在疾病预防控制领域的场景落地与实战赋能，推动健康治理关口前移、重心下沉，为高水平建设“健康江苏”提供坚实支撑。

　　本次活动设置六场主题分享与圆桌对话，围绕监测预警、应急处置、免疫规划、卫生监督等场景，探讨人工智能与疾控业务深度融合的路径。在圆桌对话环节，省疾控中心主任羊海涛结合中心在“人工智能+疾病预防控制”应用工作，重点探讨了如何以技术驱动传染病防控。

　　据介绍，江苏672家二级以上医疗机构和1178家基层医疗机构已全部部署应用国家传染病智能监测预警前置软件。省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台正式运行，累计完成传染病报卡约45万例。

　　江苏省疾控中心公共卫生信息所所长季英凯介绍，江苏疾控数据湖仓已建立从数据采集、知识萃取、数据标注、质量评估到数据集封装的高质量数据集生产供给链，围绕传染病监测和应急处置等方向持续推进建设。目前已依托该平台创建10个项目，封装10个高质量数据集。下一步将继续扩充和优化数据集，覆盖更多公共卫生场景，提升模型训练和推理效果。

　　会议提出，下一步将坚持需求导向、场景牵引，在监测预警上追求“更敏锐”，把人工智能能力嵌入症候群识别、异常信号聚类和风险分级推送，力争年底前推出社区传染病智能监测预警应用；在应急处置上追求“更高效”，推动流调辅助机器人向全链条智能指挥系统迭代升级，贯通风险研判、资源智能调度和数字化仿真演练；在公共服务和综合监管上追求“更精准”，持续优化免疫规划智能预约提醒、成人疫苗智能处方推荐，深化视觉AI在非现场监管场景的应用。同时，严守网络与数据安全底线，夯实源头数据治理，加大复合型人才引育力度；定期发布场景需求清单，以“揭榜挂帅”方式吸引高校企业联合攻关；深化长三角跨省数据互认、模型互认和联合推演，力争形成一批可复制、可推广的江苏经验。

省卫生健康委党组成员、副主任，省疾控局局长周明浩主持会议

省疾控中心主任羊海涛参加圆桌对话

省疾控中心公共卫生信息所所长季英凯接受媒体采访